数据发布:2025年黑河流域地表过程综合观测网数据集发布
高质量数据是衡量站点观测水平的核心指标,高标准的运维保障是支撑观测工作持续开展的坚实基础,黑河观测网用十余年的实践验证了这条经验。
近日,2025年度黑河流域地表过程综合观测网34个数据集在国家青藏高原科学数据中心和国家冰川冻土沙漠科学数据中心同步发布。据统计,黑河观测网自2013年以来已连续发布数据集564个,注册下载超67000次,支持发表SCI论文400余篇、各类科研项目1000余个,服务国内外400余家单位。这些数字的背后,是十五个站点在复杂极端环境下常年无间断的稳定运行,也是雨根科技运维团队十三年的坚守——这份坚守,正是高质量数据集得以持续产出的根基。而数据的持续公开发布,则将这一成果开放给整个科研共同体——让更多研究者基于可靠数据展开探索,让观测站点的价值从单个台站辐射到更广泛的研究与实践。
2007年黑河观测网启动之初,雨根科技便参与了站点选址与设备部署,2013年起更承担起全线运维保障,与北京师范大学、中国科学院西北生态环境资源研究院、中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心紧密协作,常年开展月度巡检、设备维护、故障维修及传感器标定,确保涡动相关仪、辐射观测系统等核心设备长期稳定运
行,为数据质量守牢"生命线"。2025-2026年,EcoTest联合测试在黑河流域展开,雨根科技作为技术支撑单位全程保障:夏季测试中协助在大满超级站开展涡动相关仪比对测试;冬季冰冻圈监测期间深入海拔4000米以上的上游核心区完成设备保障任务。当前,雨根正加速数智化运维升级,从"被动响应"走向"主动预防",依托深耕野外台站十余年建立的全链条服务体系,持续为生态环保、气象、农林、水文等多领域提供长期技术保障。从黑河到更多野外台站,这背后有一条反复被验证的经验:运维保障的价值不在于"修了多少设备",而在于让每一组观测数据都经得起科研检验。


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雨根智护运维服务
运维技术负责人:杨全
电话:18701109202
邮箱: yangquan@rainroot.com.cn
文章引用:国家青藏高原科学数据中心
2026年7月,2025年黑河流域地表过程综合观测网的数据集(合计34个)在国家青藏高原科学数据中心和国家冰川冻土沙漠科学数据中心同步发布。此次发布的数据集主要包括2025年度黑河流域上、中、下游11个观测站的地表水热碳通量(涡动相关仪、闪烁仪)、水文气象要素(气象要素梯度观测系统、自动气象站、宇宙射线仪)和植被参数(物候相机、叶面积指数传感器网络)等,主要观测变量包括:感热通量、潜热通量和二氧化碳通量等地表通量;风温湿压、降水量、四分量辐射、光合有效辐射、地表辐射温度、土壤温湿度廓线、土壤热通量和区域土壤水分等水文气象要素;植被物候、植被指数与叶面积指数等植被参数。数据均经过统一的数据处理与严格的质量控制,并通过评审专家的同行评议。用户可通过国家青藏高原科学数据中心和国家冰川冻土沙漠科学数据中心网站申请使用。

图:黑河流域地表过程综合观测网(站点图片蓝底色标注为数据发布站点)

国家青藏高原科学数据中心(中游大满超级站气象要素梯度)

国家冰川冻土沙漠科学数据中心(上游阿柔超级站涡动相关仪)
图2 观测数据发布界面示例
黑河流域是我国典型内陆河流域以及西北地区重要的生态屏障,以水为纽带连接着山水林田湖草沙冰等多个生态系统,是研究干旱区水资源形成、输送与消耗过程及内陆河流域碳源汇分布格局的理想天然实验室,也是验证生态监测设备与技术的精准性、稳定性与环境适应性的理想复杂应用场景。为加快推进生态监测关键技术自主可控,解决相关技术与设备在真实复杂场景下集成验证与应用示范不足等问题,生态环境部会同中国21世纪议程管理中心,组织以北京师范大学为牵头单位的50余所高校、科研机构、企业和行业部门的200余名科研人员于2025-2026年在黑河流域开展了“黑河流域生态监测技术联合测试(EcoTest)”,涉及研发设备/技术联合测试、空天地一体化生态监测试验、冰冻圈生态水文监测试验以及应用示范。黑河流域地表过程综合观测网为EcoTest的顺利开展提供了技术支撑,助力我国生态监测关键技术与设备自主创新、国家生态环境监测体系优化。
数据发布信息:
国家青藏高原科学数据中心:https://data.tpdc.ac.cn/projectList?listId=4e7b97a6-ee1f-4b51-83e5-04a100993973&nodeKey=6705cc1e-29c3-4684-89ac-ef4d5e3ed9d3
国家冰川冻土沙漠科学数据中心:https://www.ncdc.ac.cn/portal/topic/detail?id=f4712ee8-5bda-4bbf-a3a0-ca8a4530c495
文章信息:
1.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X., 2017. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.83
2.Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H, Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., Ren, Z.G., 2018. The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072
3.Che, T., Li, X., Liu, S.M., Li, H.Y., Xu, Z.W., Tan, J.L., Zhang, Y., Ren, Z.G., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M.G., Wang, J., Yang, X.F., 2019. Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483–1499. https://doi.org/10.5194/essd-11-1483-2019
4.Liu, S.M., Xu, Z.W., Che, T., Li, X., Xu, T.R., Ren, Z.G., Zhang, Y., Tan, J.L., Song, L.S., Zhou, J., Zhu, Z.L., Yang, X.F., Liu, R., Ma, Y.F., 2023. A dataset of energy, water vapor and carbon exchange observations in oasis-desert areas from 2012 to 2021 in a typical endorheic basin. Earth System Science Data, 15, 4959-4981. https://doi.org/10.5194/essd-15-4959-2023
观测网简介:黑河流域地表过程综合观测网始建于2007年,完成于国家自然科学基金委重大研究计划“黑河流域生态-水文过程集成研究”执行期间的2012年。目前上中下游业务运行15个站点(3个超级站和12个普通站)和1个保障基地,涵盖了流域各种地表类型,由北京师范大学、中国科学院西北生态环境资源研究院与中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心共同运行和维护,北京雨根科技有限公司提供技术支持。该观测网获取的数据涉及地表水热碳通量、水文气象要素和植被、土壤参数等,2013-2026年已连续在国家青藏高原科学数据中心发布数据集564个,被注册下载67000余次,支持发表SCI论文400余篇以及各类科研项目1000余个,服务了国家部委、地方政府、国内外科研院所和高校等400余家单位(先后被42个国家、405个科研机构使用),支撑了流域科学的探索和实践。
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